MBA in Big Data Management und Entscheidungsprozess

Allgemeines

Beschreibung des Studiengangs

Machen Sie sich mit der Funktionsweise ihrer Organisation und ihrer Umgebung vertraut, um die Dashboards so einrichten zu können, dass sie ihnen folgen, und in einer iterativen Logik mit den besten Tools anzupassen und anzupassen Computer.

Das Ziel dieses MBA ist es, echte Mitwirkende zur Kontrolle und Entwicklung der Tätigkeit seiner Organisation zu schulen.

Ausbildungsziele - Jahr 1

Von der Entscheidung bis zur Umsetzung, wie Sie Ihr Unternehmen auf die Reaktion vorbereiten. Das Armaturenbrett ist die Spitze des Eisbergs. Ist das Unternehmen bereit zu reagieren? Wenn ein Feueralarm ausgelöst wird, weiß jeder, was zu tun ist. Wie viele Organisationen wissen, wie sie auf die Entwicklung eines Schlüsselindikators reagieren sollen?

  • Erstellen Sie ein Dashboard. Lernen Sie, einen Indikator zu definieren und zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Messung es ermöglicht, die Aktivität zu überwachen und zu steuern.
  • Erstellen Sie ein erweitertes Dashboard. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Datenkette: unternehmensintern, extern mit denen der Lieferanten oder deren Kontext und Umgebung.
  • Managementfragen verstehen: von der Analyse der Kostenstruktur bis zur Analyse der Ertragsstruktur. Analysieren Sie die Vergangenheit, um die Zukunft besser kontrollieren zu können.
  • Wie man eine Umgebung meistert, die sich immer schneller und komplexer entwickelt; miteinander verbunden. Lernen Sie, von einer "klassischen" Buchhaltung zu einer mehrdimensionalen oder Ereignisabrechnung zu wechseln.
  • Meistern Sie die Office-Tools (nicht erschöpfend): Word, PowerPoint, Excel, Access. Vergleich mit Office-Suiten.
  • Bereiten Sie den M2 mit Einführungen zur Programmierung vor: Makrobefehle, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Ausbildungsziele - Jahr 2

  • Verstehen, wie die Verarbeitungskette der Daten zerlegt wird, von der Erstellung über die Aktion einer Person oder eines Objekts bis zu ihrer Nutzung mit Ressourcen und Ressourcen mit hoher Häufigkeit.
  • Verstehen, wie Daten genutzt werden . Klein, um die Kontrolle zu erlangen ... Bis groß mit einem neuronalen Netzwerk.
  • Wie macht man maschinelles Lernen und nutzt künstliche Intelligenz , kognitive Dienste und andere Algorithmen?
  • Strategische Fragen verstehen Wo und wie werden Ihre Daten in einem Umfeld erhöhten Wettbewerbsdrucks gespeichert und verarbeitet?
  • Ausgehend von den Office-Tools, die beherrscht werden müssen, wird der Unterricht schrittweise mit "Server" und kollaborativen Tools zunehmen.
  • Erwerben Sie einen Master für Office-Tools (nicht erschöpfend): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, Montag, Dataiku, Cuda, SQL, Python, Javascript, HTML / CSS

Programm

Anée 1

Management

  • Strategie
  • Buchhaltung
  • Managementkontrolle
  • Prüfung
  • Finanzanalyse
  • Berichterstattung: von der Anzeigetafel zur BSC (Balanced Score Card)
  • Theorie der Organisationen
  • Entscheidungsfindung
  • Paradigma der Nachhaltigkeit

Wissenschaftlich und technisch

  • Mathematik: Deskriptive Statistik
  • Analyse der Daten einer von Studierenden durchgeführten Umfrage (Segmentierung, Typologie usw.)
  • Office Tools: Textverarbeitung, Präsentation, Tabellenkalkulation, Datenbank.
  • Kollaborative Werkzeuge
  • Webinitiation (HTML, CSS
  • XML
  • Predictive Simulationstool mit Solver, Diagramm für erweiterte Entscheidungsfindung mit Partnern (Lieferanten, Subunternehmer usw.)

Fertigkeiten erworben

Verwenden Sie die grundlegenden Funktionen von Office-Tools

  • Textverarbeitung mit Formatvorlagen, Vorlagen und Planungsmodus
  • Präsentationswerkzeug
  • Kalkulationstabelle
  • Datenbank

Verwenden Sie erweiterte Funktionen von Office-Tools

  • Konsolidierung, Abakus und Löser. Simulationswerkzeug
  • Erstellen Sie ein multidisziplinäres Dashboard
  • Meistere die Werkzeuge
  • Werkzeuge zur statistischen Verarbeitung herstellen
  • Machen Sie eine Pivot-Tabelle
  • Führen Sie eine Online-Umfrage zum Fragebogenentwurf durch, um die gesammelten Daten zu nutzen
  • Lernen Sie, zwischen allgemeiner Buchhaltung und Managementkontrolle zu jonglieren

Anée 2

1. Semester

Datenverarbeitung

  • Business Intelligence von klein bis groß
  • IOT
  • Programmierung von HTML-CSS CSS-SQL
  • Python Statistical Language

Management

  • Englisch: digitale Praxis / mündlich
  • Wertschöpfung
  • Crowdfunding
  • Digitale und kollaborative Wirtschaft - INNO und Pausen
  • EnVie: Die Herausforderungen der Welt # sind verbunden
  • Schriftlicher / mündlicher Ausdruck
  • Finanzierung der digitalen Wirtschaft
  • Integration

wissenschaftlich

  • Deskriptive und Inferenzstatistik

2. Semester

Datenverarbeitung

  • Hadoop
  • Statistische Sprache
  • Modellierung (UML / BPML)
  • Javascript nach Semester 1
  • Maschinelles Lernen
  • Projektmanagement

Management

  • Datengesetz
  • Wirtschaftliche Intelligenzprüfung
  • Ökonomie der Informationstechnologie (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Öffentliches Reden
  • CSR
  • Computersicherheit
  • Business Englisch

wissenschaftlich

  • Deskriptive und Inferenzstatistik

Speicher Graduierung

  • Wahl eines Themas für Ihr berufliches Projekt

Methodik und pädagogischer Ansatz

Der pädagogische Ansatz basiert auf vier Grundpfeilern: Lernen, Verstehen, Beherrschen und Entwickeln.

  • Lernen Sie die Grundlagen, um ein gutes Verständnis zu gewährleisten.
  • Verstehen, Kontrolle zu haben.
  • Master, um sich entwickeln zu können.

Der Prozess kombiniert den Erwerb von technischem Wissen, Management und Unternehmen, um an der Grenze von Welten zu sein, die manchmal Schwierigkeiten haben, sich zu verstehen.

Auf der Ebene der Werkzeuge ist der Ansatz agnostisch. Es konzentriert sich nicht auf eines, sondern zeigt auf, was allen Tools gemeinsam ist, und zeigt die Vor- und Nachteile der einzelnen Werkzeuge auf.

Mit dieser in M1 und M2 angewandten Methodik können Sie die Herausforderungen der großen (und kleinen) Daten jeder Art von Organisation erfolgreich meistern

Off-Course-Aktivitäten: Einzelarbeit

Auswertung

  • Spezifische Bewertungen gemäß den Kursen
  • Querschnitt praktische Fälle
  • Ernstes Spiel
  • hackathon

Chancen

Schulungen bieten Möglichkeiten in verschiedenen Schlüsselsektoren, die innerhalb eines Unternehmens als funktionsübergreifend gelten. Insbesondere sollen zukünftige Absolventen in die Lage versetzt werden, funktionale und geschäftliche Anforderungen in technische Komponenten umzusetzen und im Voraus Komponenten vorzuschlagen, die Werte schaffen und neue Märkte erobern können. Ziel ist es, die Datenerfassung zu automatisieren, zu analysieren und zu strukturieren sowie nützliche Informationen in Echtzeit zur richtigen Zeit zu extrahieren und in Mehrwert umzuwandeln.

Mit den Statistiken, den Datenbanken, wird der zukünftige Absolvent in der Lage sein, sofort die Elemente zu visualisieren, die genutzt werden sollen, um den Bedürfnissen des Unternehmens 2.0 besser gerecht zu werden, und in der Lage zu sein, komplexe Projekte zu steuern und durchzuführen Big Data-Umgebungen, die Experten aus verschiedenen Disziplinen zusammenbringen.

  • Verantwortlich für Expertenstudien vom Typ Chief Data Officer im Herzen der neuen digitalen Wirtschaft, die sich mit den Themen großer Unternehmen im Zusammenhang mit großen Datenmengen befassen: Marketing, Versicherungsmathematik und Finanzen.
  • Eine breite Palette von Studienberufen, sowohl in privaten Unternehmen (KMU und große Unternehmen) als auch in öffentlichen Unternehmen.
  • Verschiedene Tätigkeitsbereiche: Banken, Versicherungen, Studien und Beratung, Telekommunikation, Vertrieb, Automobil usw.

Einweisungen

Zulassungsvoraussetzungen - Jahr 1

Studenten

  • Post Bac 3 in Business School, IEP, IAE, Ingenieurschulen und digitalen Kursen
  • Validierte Erfahrung: BAC 2 6-9 Jahre

Aufnahme Interview-Datei

Zulassungsvoraussetzungen - Jahr 2

Studenten

  • Post Bac 4 in Business School, IEP, IAE, Ingenieurschulen und digitalen Kursen
  • Validierte Erfahrung - Prozess VAPP

Aufnahme Interview-Datei

Zuletzt aktualisiert am März 2019

Über die Hochschule

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... Weiterlesen

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. Weniger Informationen