
MBA im Bereich Big Data Management
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EUR 9.000 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
MBA im Bereich Big Data Management
Der MBA in Big Data Management hat weltweit den Spitzenplatz eingenommen. Unabhängig von der Art der Branche hat Big Data völlig unkonventionelle Methoden zur Betrachtung und Arbeit mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Das Faszinierende sind die tiefen Erkenntnisse, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt ist. Ob Industrie oder Wissenschaft, Big Data Management & Analytics steht im Mittelpunkt. Der Grund dafür ist, dass die Datenmengen sprunghaft gewachsen sind. Daher benötigen Unternehmen zunehmend Kandidaten, die die Auswirkungen großer Informationsmengen schnell analysieren und verstehen können.
Dieses Programm würde es den Studierenden ermöglichen, die Daten zu sortieren und zu analysieren und daraus wertvolle organisatorische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Anwendung von Big-Data-Analysen erstreckt sich auf eine Vielzahl von Geschäftsbereichen, darunter Finanzen, Marketing, Lieferkette und mehr. Das Postgraduiertenprogramm in Big Data Analytics beinhaltet einen multidisziplinären Ansatz, bei dem besonderes Augenmerk auf neue Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture gelegt wird. Dieses Programm bietet alles, was Sie brauchen, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen. Der MBA in Big Data Management ist ein erfahrungsorientierter Studiengang, der darauf abzielt, Sie zu einem praxisorientierten, kompetenzorientierten, strategischen Big Data Manager oder Big Data Spezialisten in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft zu machen. Es verschafft jedem Fachmann einen Vorteil, indem es ihn mit besseren Entscheidungsfähigkeiten ausstattet und ihn mit ganzheitlichen Managementbereichen vertraut macht, damit er eine Führungskraft auf höchster Ebene sein kann.
Bei den für den Unterricht verwendeten Datensätzen handelt es sich um reale Daten aus verschiedenen Branchen wie Biotechnologie, Energie, Finanzdienstleistungen, Gaming, Gastgewerbe, Regierung, Fertigung, Pharmazie, Telekommunikation, Reisen und Tourismus usw. Das Capstone-Projekt ermöglicht es Studenten, an echten Geschäftsproblemen zu arbeiten . Dadurch sind Sie in nahezu allen Branchen und allen Vertikalen einsetzbar.
Nach Abschluss dieses Programms werden die Studierenden sein:
- Kann die Fähigkeit entwickeln, große Datenmengen zu lesen und zu verstehen.
- Kann ein Verständnis für verschiedene Methoden zur Bereinigung/Analyse der Daten aus verschiedenen Quellen erlangen.
- Kann die Fähigkeit aufbauen, die Gültigkeit und Verwendung der empfangenen Daten sowie ihre Relevanz für die Lösung des vorliegenden Problems zu hinterfragen.
- Kann die Fähigkeit entwickeln, verschiedene Tools/Technologien/Plattformen zu übernehmen, die im Big-Data-Szenario verwendet werden.
- Kann die positiven Perspektiven und Fähigkeiten aufbauen, die produktive Führungskräfte und Geschäftsnetzwerke hervorbringen, um Weltklasse-Teams zu schaffen.
Admissions
Lehrplan
Kurse
- Transformationsmanagement (4 ECTS)
- Betriebswirtschaftslehre (3 ECTS)
- Organisationsverhalten (3 ECTS)
- Finanzberichterstattung und -analyse (3 ECTS)
- Marketing in einer digitalen Welt (3 ECTS)
- Datenanalyse für Manager (4 ECTS)
- Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS)
- Fortgeschrittenes Excel (4 ECTS)
- Programmierung für Analytics mit Python (4 ECTS)
- Predictive Analytics-Methoden (4 ECTS)
- Wirtschaftskommunikation (3 ECTS)
- Professional Career Lab (1 ECTS)
- Big Data und NoSQL (4 ECTS)
- Apache Pig, Apache Hive und Zookeeper (4 ECTS)
- Spark-Programmierung (4 ECTS)
- Data Warehousing und Management (4 ECTS)
- Ethik in Business Analytics (4 ECTS
- Spanische Sprache (10 ECTS)
- Masterarbeit (10 ECTS)
- Praktikum (10 ECTS)
Gesamtzahl der ECTS-Credits: 90
Karrierechancen
Einige mögliche Karrieren umfassen Folgendes:
- Datenanalyst/Wissenschaftler
- Business Intelligence Manager
- Berater für Datenanalyse
- Big-Data-Manager
- Marktforschungsanalytiker
- Supply Chain Analyst
- Risikoanalytiker / -manager
- Digitaler Marketing Manager
- Datenanalyst für das Gesundheitswesen
- Finanzanalyst
- E-Commerce Manager
- Betriebsleiter
- Chief Data Officer (CDO)
- Data-Governance-Spezialist
- Analytics-Manager
- Produktmanager (datengesteuert)
- Customer Insights-Analyst
- Strategischer Planungsanalyst
- Informationssystem-Manager
- Business Analytics Manager