
MBA in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI
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12 Months
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Englisch
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Vollzeit
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AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 9.000 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
MBA in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI
Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI haben sich im letzten Jahrzehnt zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern entwickelt. Unabhängig von der Art der Branche hat die Datenwissenschaft völlig unkonventionelle Methoden zur Betrachtung und Arbeit mit Daten entwickelt, die sich an statistischen und mathematischen Standardprinzipien orientieren. Das Faszinierende sind die tiefen Erkenntnisse, die wir dabei gewinnen – „Daten sind der neue Treibstoff“ – wie allgemein bekannt ist.
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sind die Schlagworte, die Hand in Hand gehen. Dieses einzigartige MBA-Programm ist eine Mischung aus Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, um den Studierenden Geschäftsentscheidungen und Analysen zu ermöglichen. Der MBA ist ein erfahrungsorientierter Studiengang, der sich darauf konzentriert, Sie zu einem praxisorientierten, kompetenzorientierten, strategischen Data Science Manager in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft zu machen.
Dieser MBA in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI verschafft jedem Fachmann einen Vorteil, indem er ihn mit besseren Entscheidungsfähigkeiten ausstattet und ihn mit ganzheitlichen Managementbereichen vertraut macht, damit er eine Führungskraft auf höchster Ebene sein kann.
Bei den für den Unterricht verwendeten Datensätzen handelt es sich um echte Daten aus verschiedenen Branchen wie Biotechnologie, Energie, Finanzdienstleistungen, Spiele, Gastgewerbe, Regierung, Fertigung, Pharmazie, Telekommunikation, Reisen und Tourismus usw. Das Capstone-Projekt ermöglicht Ihnen die Arbeit an echten Geschäftsproblemen . Dadurch sind Sie in nahezu allen Branchen und allen Vertikalen einsetzbar.
Nach Abschluss dieses Programms werden die Studierenden in der Lage sein:
- Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis von Data-Science-Konzepten und maschinellen Lernalgorithmen und wie sie zusammen angewendet werden
- Geschäftsprobleme verstehen und einen Ansatz entwickeln, um sie durch DS/ML-Prinzipien zu lösen
- Entwickeln Sie einen Ansatz zum intelligenten Studium und Überfliegen von Daten, um ML-Algorithmen angemessen einzugrenzen, die eine praktikable Lösung liefern
- Bauen Sie die positiven Perspektiven und Fähigkeiten auf, die produktive Führungskräfte und Geschäftsnetzwerke schaffen, um erstklassige Teams zu bilden
- Kenntnisse im Umgang mit Tools/Technologien, die in der Data-Science-Branche vorherrschen
Admissions
Lehrplan
Kurse
- Transformationsmanagement (4 ECTS)
- Betriebswirtschaftslehre (3 ECTS)
- Organisationsverhalten (3 ECTS)
- Finanzberichterstattung und -analyse (3 ECTS)
- Marketing in einer digitalen Welt (3 ECTS)
- Datenanalyse für Manager (4 ECTS)
- Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS)
- Fortgeschrittenes Excel (4 ECTS)
- Programmierung für Analytics mit Python (4 ECTS)
- Predictive Analytics-Methoden (4 ECTS)
- Wirtschaftskommunikation (3 ECTS)
- Professional Career Lab (1 ECTS)
- Mathematik für maschinelles Lernen (4 ECTS)
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einschließlich Ethik in der KI (4 ECTS)
- Big Data und NoSQL (4 ECTS)
- Methoden des maschinellen Lernens mit Python (4 ECTS)
- Datenvisualisierung und Storytelling mit Tableau (4 ECTS)
- Spanische Sprache (10 ECTS)
- Masterarbeit (10 ECTS)
- Praktikum (10 ECTS)
Gesamtzahl der ECTS-Credits: 90
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms würden sich die beruflichen Rollen nach dem Fachwissen der Studierenden und den bisherigen Erfahrungen richten. Für Berufstätige reichen die Wege von einer beruflichen Verschiebung/Transformation von der aktuellen Position zu einer Data-Science-Rolle. Die im Rahmen des MBA-Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen frischgebackenen Absolventen, sich entsprechend ihrer Fähigkeiten und Interessen auf geeignete Stellen zu bewerben. Die Schüler können eine der folgenden Rollen ansprechen:
- Data Scientist/Datenmanager
- Data Science Berater
- Spezialist für maschinelles Lernen/Manager für maschinelles Lernen